製造業是泛指一切加工天然原料的行業，經物理變化或化學變化後成為了新的產品，不論是動力機械製造，還是手工製做；也（yě）不論產（chǎn）品是批發銷售，還是零售（shòu），均視（shì）為製造。根（gēn）據（jù）國家統計局《國民經濟行業分類與代碼（GB/T4754－2002）》，中（zhōng）國的製造業門類包括13—43大類。
中國的（de）製造業，尤其是民營企業自改革開放後，長期以來都是以出口加工為主的低端製造，處在產業鏈的價值低端。國家為了（le）促進產業（yè）的轉型升級，製（zhì）定了以信息化帶動工業化、以（yǐ）工業化促進（jìn）信息化的戰略方針，也就是（shì）兩化融合。近（jìn）年來隨著德國工（gōng）業4.0的概念推出，中國也相應（yīng）的推出（chū）了中國製（zhì）造2025和互聯網加的指導政策，試圖用中（zhōng）國（guó）在互聯網和（hé）信息化領域的強項來促進製造業的轉型升級。
製造業的信息化主要在ERP、供應鏈、設計、OA、自動化和MES等領域，以前主要是以國外廠商的產品銷售、代理和集成為主，近（jìn）年來越來越多的國內廠商開始通過項目實施的形（xíng）式來介入，僅MES和APS就有近百家，這些企業（yè）有比較強的軟件（jiàn）開發能力，並了解企業的工廠、車間、機器、物料和（hé）人的管（guǎn）理流程，自己研發了MES、APS等軟件，但是這些軟件很難形成標準化、統一化（huà）的產品，因此也很難成長。大（dà）部分的MES、APS軟件實施廠（chǎng）商都是通過項目實施來維持（chí）生存，而且現在製造業企業也比較缺錢，不大容易拿（ná）得出較高的資金來實施信息化改（gǎi）造。
製造業企業的轉型升級涉及到機器換人、自動化生產線、工人專業技能的提升、管理水平的提高、企業高層的（de）遠（yuǎn）見等等，並不是實施（shī）一套軟件或信息化就能改變並見（jiàn）到效果的。
要麽轉（zhuǎn）型，要麽升級
傳（chuán）統（tǒng）製造模式是大規模的批量生產方式（shì）、標準化、流程化的企業業務管理模式（shì），預製化、固化的軟件和服務方式。而新生代（dài）的消費主體在互聯網環境（jìng）下成長起來，接（jiē）受多元文化的熏陶，追求的品味越來越趨向個性化和差異化，這使得傳統研發設計、生產製造、產品服務等過程（chéng）麵（miàn）臨著（zhe）越來（lái）越多的不確定性、多樣性和複雜性。
因此規模化、標準化、預製化的傳統生產方式已無法滿足日益增長的定製化需求。中國傳統製造業新一輪大洗牌在所（suǒ）難免。擺在這些企業（yè）麵前的生路要麽是轉型，要麽是升級提升（shēng）競爭力。
從供給（gěi）側改革
而製造業要想真正轉型升級，我（wǒ）認為應該按照國家製定的頂層設計和戰（zhàn）略規（guī）劃（huá），從供給側改革，走向價值鏈高（gāo）端，利用中國互聯網發展的優（yōu）勢，打通中間流通環節，直接對接和麵向用戶需求，讓需求拉動生產，滿足個性化需（xū）求（qiú），釋放過剩產能。
近（jìn）來由於人口基（jī）數的龐大和市場需求的（de）發展，中國互聯網的發展已經在（zài）國際上處於領先（xiān）位置，互聯網用戶有7.1億，加上移動互聯網用戶有9.8億，這裏有巨大的消費需求。在電（diàn）商領域（yù），僅京（jīng）東、淘寶（bǎo）、天貓就占領了用戶流（liú）量的80%，他們掌握了（le）用戶的消費習慣，可以輕易通過大數據分析出消費者（zhě）的用戶畫像、消費習慣，從而掌握個性化需求（qiú），但是他們目前的電商平台（tái）隻能賣（mài）庫存，無法直接對接工（gōng）廠（chǎng）。
這就（jiù）給（gěi）了製造業極大的機會，製造業企業的轉型升級的路徑和方向應該是信息化、自動化、智能（néng）化和服務化，要打造數字化工廠，通過機器人替代人工實現自動化，通過軟件實現信息化，然後通過大數據、人（rén）工智能實現柔性化的生產方式，再通過協同供應鏈達到跨企業的上下遊信息透明、協作設計與生產，直麵互聯網用戶，最終滿足個性化時代的定製生產和服務（wù）。
電商與工廠打通的平台
未來將有一個電商（shāng）與工廠打（dǎ）通的平台，流程可能是，個性化訂單下單，訂單的批次整合（hé），工廠的篩選，工廠產能檢查，工廠對訂單的確認（rèn），上遊原料供應采購確認，工藝工序確認（rèn），排產（chǎn）仿真和確認，物流周期確認，分銷商確認，總成本確認，產品設計參數的傳遞，物料的采購與供應，生（shēng）產計劃排程，生（shēng）產製造的監控，物流配送的分配，產（chǎn）品的交付，產品使用的跟蹤與反饋。
要想達到這樣一種生產和服務的模式，工廠應該首先要信息化，但是現在的信息化已經不同於過去時代的信息化了，尤其是對於中小企業來說，並不意味（wèi）著要采（cǎi）購購買大量的軟件（jiàn），如ERP軟件、設計軟件、供（gòng）應鏈軟件、客戶關係管理（lǐ）軟件等。在新的麵向個性化服務、定製化生產方式的時代（dài），整個生產（chǎn）方式都（dōu）是智能（néng）和柔性化（huà）的（de），是需要靈（líng）活多變，能夠自適應的，而（ér）傳統軟件都是麵向大規（guī）模（mó）標準化製造的，固化的軟件，難以適應複雜、快速多變的（de）個性化需求。
靈活定製的（de）雲服務模塊
在雲端將出現靈活定製的（de）雲服務模（mó）塊。可在雲（yún）端設立（lì）虛擬工廠，滿足製造業企業訂單接收、配置BOM、采購、計劃、物流配（pèi）送、客（kè）服等需求。獲取訂單後，在雲端虛擬工廠（chǎng）中，企業（yè）可配置產品、物料、產品原（yuán）型、原材料供應（yīng）和采購，依據訂單排產（chǎn），仿真模擬，分配物流和分銷商。訂單需要的原材料采購（gòu）需求對同樣在（zài）雲端的（de）上（shàng）遊供（gòng）應商透明，自動觸發上遊供應商的排產或發（fā）貨。所有設計、采購、生產、裝配、運輸、銷售環節都是通過雲端同步，讓不同的供應（yīng）鏈實體連接（jiē）起來，自發（fā）產生供需關係，和資源上下遊傳遞。
在企業端，傳統的像ERP這樣的大型固化軟件（jiàn）也會被更加靈活的雲服務的模式取代，可能是在企業內部的私有雲，但是集成了各種管理係統，將各個係統的數據抽象成一個個（gè）抽象服務，服（fú）務可以進行各種組合，再通過（guò）流程將（jiāng）人員（yuán）服（fú）務、自動化服務、工程服務結合起來，這樣就（jiù）能夠做到人與人的協作、人與機器的協作、機器與機器的協作、機器與係統的協作、係統（tǒng）與係統的協作，在這個基礎上（shàng）沒有ERP概念了，唯一的是與業務相（xiàng）關的服（fú）務。
對於企業內部（bù）已（yǐ）經部署了MES、ERP、WMS、PDM等係統的，通過共享的數據服務（wù）總線將各個係統（tǒng）之間實時的協議、數（shù）據轉化（huà），打通各自獨立的孤島，形成數據驅動的業務流。再集成生產控製PLC，外部（bù）集成（chéng）物流拉動計劃，形成縱向（xiàng）、橫向、端到端的集成。
軟件信息世界和物理機器（qì）世界融合統一
對於工業4.0來說，一（yī）個重（chóng）要的概念就是CPS。即CyberPhysicalSystem，就（jiù）是軟（ruǎn）件信息世界和物理機器世界的（de）融合統一，如同中國的太極圖，陰中抱陽，陽中付陰。也就是機器（qì）世界中有軟件的控製和指令（lìng），信息世界中（zhōng）有機器（qì）的運行信息。
製造企業的機器、機床、設備、刀（dāo）具等，都需要通過傳感器、適配器、PLC等以SCADA、MTConnect/OPC協議，連接到物聯網平台，對設備的加工、運行數據進行采集、處理、檢測、分析，並傳送到企（qǐ）業服務總線，洞察產品製造執行過（guò）程（chéng）中的缺陷、問（wèn）題、關聯、關係，實現對設備的預防性（xìng）維護、能耗（hào）分析、加工參數優化等。而對於從信息世界到物理世界，則需要通過智能（néng）機器人生產線接（jiē）受智能化（huà）係統的控製指令，例如AR+機器人。
在匯總了設備大數據、生產大數據、運營大（dà）數據、管（guǎn）理大數據之後，在企（qǐ）業私有雲的大數據平台上，可以（yǐ）進行機器學習，模型算法抽象，找出數據之間的隱藏關係和聯（lián）係，揭示內在規（guī）律，通（tōng）過對時間、質量、成本（běn）、效率的（de）關聯（lián）分析，以及質量分（fèn）析、生產分析、物料分析、倉儲分析（xī）、銷售（shòu）分析、客戶分析等，了（le）解合格率、故障原因、設備利用（yòng）率，實現（xiàn）全局調度優化。為企業提（tí）供透明展現、通知提醒、預測和運營優化輔助決策。
在以上大數（shù）據（jù）分析的基（jī）礎上，可以基於售價、服務水平（píng）、庫（kù）存、總成本、采購、物（wù）流、生產周期等約束（shù）和目標，推算出所追求的利潤模型、成本模型、服務模型，實現基於供（gòng）應商協作的主生（shēng）產計劃優化，做出（chū）需（xū）求預測、采購預測（cè）、訂單預測、交貨時間預測，實現利（lì）潤、營收、成本（běn）、服務的價值最大化。真正將數據和信息，變為知識和智慧。
從封閉走向開放體係
製造業的轉型升級，需要從（cóng）封閉走向開放體係。以網絡化協同實現製造資源局部優化向全局優化演（yǎn）進（jìn）。因此企（qǐ）業（yè）不但要自己實現製（zhì）造端的數字化（huà）、智能化（huà）改造，還要與雲端連接，實現（xiàn）跨（kuà）區域、跨企業（yè）、跨行業的聯合設計、聯合研發，將傳（chuán）統順序、獨立、碎片化的（de）研發工作在時間、空間範圍上交叉重組，整合多方設（shè）計資源，將研發流程從串行向並行演（yǎn）進，更進一步的，將業務的合作從單環節協同向全業務全供應鏈協同演進，從（cóng）傳統長（zhǎng）期固（gù）定合作向不確定型的隨機合作演進，從而（ér）實現從產業鏈級協同向生態平台演進。
總之從規模化生產到定製化生產，打（dǎ）造柔（róu）性（xìng）化製造生產範式（shì），以去中（zhōng）心化，去固化、流程化的業務管理模式，實現小規模、多頻次、分布（bù）式、智（zhì）能化的分布式製造，靠訂單拉動，社會化協作將會是未來製造業的發展方向，而對應的製造業（yè）信息（xī）化，也必將基於雲計算、大數據、物聯網和人工（gōng）智能，並且（qiě）軟件趨向微服務化、靈活（huó）配（pèi）置、按（àn）需組合、互相聯結的模式。
參考文章：
《安筱鵬：軟件視角中的未來工（gōng）業》
《國民經濟行業分類與代碼（GB/T4754－2002）》
工信部公布的《2016年1月份通信業經濟運行情（qíng）況》
CNNIC發布的第38次《中國互聯網絡發展（zhǎn）狀況統（tǒng）計報（bào）告（gào）》
關（guān）於作者（zhě）
金劍先生，曼威網絡科技（上海）有限公司CIO首席信息官。有超過二十（shí）年（nián）的業界經（jīng）驗，曾經在美國矽（guī）穀高科技公司工作超過十年，參與過早期互聯網、電子（zǐ）商務、網（wǎng）上教育、網（wǎng）絡遊戲、企業IT管理等（děng）業務，在數據中心、IT基礎架構、雲計算、虛擬化、大數據（jù）等（děng）領域有深入研究，擁有雲計算發明專（zhuān）利，曾帶領（lǐng）創業公（gōng）司（sī）率先在（zài）國內金融行業成功落（luò）地企業私有雲。
