(1)維（wéi）修機器人的興起
維護是任何工業場所最重要的任務之一，它提（tí）供了一個預（yù）測和（hé）預（yù）防故障（zhàng）的機（jī）會，而不是對它們作出反應。美國國家標準與技術研究所(NIST)的一份報告估計，維護成本（běn）占商品生產成本（běn）的15%至70%，並顯示出（chū）將維護工作轉向預測技術的有利的投資回報。
維護任務本質上是重複性（xìng）的，因此非常適（shì）合移交給機（jī）器人技術。此外，這些先進機器中的（de）人工智能（néng）工具可以幫（bāng）助將（jiāng）維護工作提高到一個更高的水平，從以人為本的活動變成高度自主的活動。隨著（zhe）時間的（de）推移，人工智
能和機器（qì）人技術可（kě）以將維護工作從"最佳實踐"的預防性檢查清單轉（zhuǎn）向更積極的預測性行動，通過定期的數據分析來確定潛在的問題--更像（xiàng）是一個"在問題存在之前進行維（wéi）修"的模式。
(2)機器人作為一種服務（wù）
以前（qián），對於（yú）那些想在製造車間添加機器人的小公司來說，專知識(以及保留它的成本)是一個（gè）限製醫
素。但現在，隨著一切皆為（wéi）服務(*aaS)的趨勢上升，這不再是一個問題。
並非每家公司（sī）都有能力雇傭支持工業機器人技術所需的所有員工，尤其是在（zài）幾十年來製造業麵臨的最大技
能危機期間。然而，現在公司可以通過Raas，即機器人即服（fú）務模式享受（shòu）機器人流程自動化，而不需要傳統的
所有權問題。這種基於訂閱的計劃成為許多人熟悉的SaaS(軟件即服務)模式。RaaS計劃以類似（sì）的方式工作。
機器人（rén）設（shè）備不是直接購買的，而是租賃的。訂閱通堂（táng）包（bāo）括（kuò）監測，分析和預防性維護。這樣做的（de）好（hǎo）外有很
多。這包括快（kuài）速的可擴展性（xìng），減少前期資本，隨著（zhe）需（xū）求的變化而重新（xīn）製作平（píng）台的（de）能力。
(3)新地方、新挑戰的機器人技術
根據2021年麥肯錫的報告，2030年將有多達10%的當（dāng）今製造業默認為（wéi）3D和4D增（zēng）材製造工藝（yì）。三維打印
機，其中大部分（fèn）是笛卡（kǎ）爾坐標機（jī）器人，提供了更廣泛的設計可能性和更快的定製，因為它們將浪費和能源消耗
降（jiàng）到最低。越來越多的3D機器人應用將實現新的（de）商業（yè）模式（shì），包（bāo）括打印響應服（fú）務(PaaS)。
同時，隨（suí）著機器人變得更小、更堅韌、更（gèng）靈活，各行業（yè）在最大和最小的空（kōng）間都能找到新的用途
MecadEMIc機器人公司已經推出了一係（xì）列"世界上最小，最緊（jǐn）湊和最精確的工業機器人"。這些機（jī）器人手譬與（yǔ）
PLC或PC集成，無需（xū）專有（yǒu）編程語言。該係列包括六軸和四軸工業機器人臂以及一個微型平行抓取器。同時，像
Astrobotic(一家美國（guó）私營公司，正在開（kāi）發用（yòng）幹月球（qiú）和行星任務的（de）空間機器人（rén）技術。)和（hé）OffWorld.Inc(美
國（guó）OffWorld公司正在（zài）為地球、月球、小行星和火星上（shàng）的重工（gōng）業工作（zuò）開發學習型機器人。)這樣（yàng）的公司已經把（bǎ）注意力集中在為美國宇航局（jú）和其他非世（shì）界客戶（hù）創造登陸器、漫（màn）遊器和采礦機（jī）器人上。
(4)協作（zuò）機器人取代現場工作者（zhě）
即使在就業補貼下降的情況（kuàng）下，工人的短缺問題仍在持續。隨（suí）著經濟的複蘇，某（mǒu）些工作正在被協作機器人
永久取代。
通常，這些新的（de）機器人工人比他們所取（qǔ）代的工人更快、更有效率（lǜ）。他們不請假，也不請病假。香蕉视频官网不太可能在短期內（nèi）看到許多職位回歸（guī）到有血有肉的員工身上。
這些趨勢是否值得關注?有（yǒu）些人當然會這樣認為。但在現有勞動力無法跟上需求（qiú）的時候，機器人不太可能（néng）趕走對人類的需求。相反，人們的期望仍然是，機器人將接管（guǎn）那（nà）些需要做的單調和危險的工作，而他們的人類司事將升至更高價值的任務。世界經濟論壇的研（yán）究表明，到2025年，機器（qì）將比人類做更多工作。然而，這場（chǎng）機器人革命也將為全球經濟增加5800萬個淨就業（yè）機會。
